疫情对各行各业都产生了巨大影响
，尤其是在企业用工方面。由于人力严重不足
，人力使用效率变得异常关键。更少的人意味着需要更敏捷、更高效的组织方式
。

快仓智能联合创始人孙宇认为，这次疫情会对很多经营者的意识产生巨大冲击
。“疫情发生以前
，消耗巨大成本所完成的技术升级改造
，产生的效用短时间内无法显现，所以经营者更愿意投入更多人力而非技术解决问题

。这次疫情期间的人力不足，会让更多人意识到机器替代人工所发挥的长期价值
。”此前，快仓智能完成了来自创世伙伴资本CCV、软银中国


、菜鸟网络的多轮融资
。

另一方面
，海外市场的巨大空间对AI创业者也意味着巨大机遇。快仓曾到日本的一处电商仓库考察，80多岁的老人还在从事货物分拣工作。发达国家不断上升的人力成本以及不断严重的老龄化问题
，对想用机器替代人工劳动的创业者来说都是机会
。

2月27日，燃财经举办线上沙龙，讨论AI行业还有哪些新机会

。华创资本合伙人熊伟铭
、旷视副总裁谢忆楠、快仓智能联合创始人孙宇，分别进行了主题分享，并与燃财经总编辑贺树龙进行对话。

要点速览：

• 劳动力绝对短缺的情况虽然比较少
，但劳动力资源在不同行业间分布的不均衡现象比较严重
；

• 疫情推进了人对机器的依赖，为后续机器替换人工提供了长期动力；

• 疫情凸显出来的公共卫生领域的种种不足
，必将在后续的相关投资中
，出现“报复性投资”；

• 疫情带来的一大困难是如何进行远距离协同
；

• 无人车、无人机等开放环境下的最后一公里业务，常态化运作还有困难
，主要挑战在于环境复杂性、法律风险不确定性等因素

，大规模推广还需要时间。

以下为孙宇在燃财经沙龙上的分享内容：

疫情之下
，人力使用效率变得很关键，更少的人意味着需要更敏捷、更高效的组织方式
。所以这次疫情会对很多企业经营者的意识产生巨大冲击

。

以前觉得，技术升级改造需要花很多钱，且短期效果不明显
，所以企业主更喜欢用更多人力解决效能问题。疫情期间人力短缺带来的负面影响显而易见
，恰恰让更多人看到人工智能的作用。长期来看，这种意识层面的变化将为后续机器替换人工提供长期动力
。

微观上说，已经出现劳动力的相对短缺。举个例子，2019年，快仓惠阳仓库边新开了一家比亚迪的电池组装厂。因为工作强度低、工资高
、环境好、有空调
，吸引了很多工人。2019年双11，梦之城提前3个月招工都找不到工人，只能提前把人养起来，留到双11备用。劳动力绝对短缺的情况虽然比较少，但劳动力资源在不同行业间分布不均衡现象比较突出。像仓库这种工作强度大

、环境恶劣
、单调重复的工作
，越来越多被90后
、00后嫌弃

，企业必须提早应对。

2019年双11，菜鸟无锡仓库通过使用近一千台机器人，在没有增加一兵一卒的情况下，取得了天猫超市全网发货量第一的好成绩
，无疑是对机器人能力的一个很好证明。当企业主有了机器替代人的意识以后如何推进呢
？我认为主要有三个方向
：无人化（少人化）
、智能化和数字驱动运营。

商品链路的四大环节分别包括产、仓、运
、配。快仓目前主要集中在生产环节和仓储环节，实现无人化的主要手段是实现搬运工作的自动化，梦之城内部叫做实现“四面墙内的智能驾驶”。搬运活动作为人类的基本活动，要么是人搬
，要么就是机器搬
。机器通过搬运工作
，创造了基础价值
，这也是智能搬运设备的内在商业逻辑

。

从地域上说，海外市场具有非常好的机会

。一是发达国家的劳动力成本普遍很高，另外一个是发达国家的老龄化严重。梦之城去日本考察，在一个电商仓库里，竟然还有80岁的老人拣货，着实让梦之城很震惊。所以，海外市场一定是必争之地
。

另外

，本次疫情凸显出来的公共卫生领域的种种不足，必将在后续的国家相关投资中

，出现“报复性投资”

。

对话孙宇：

燃财经：疫情对快仓业务的影响有多大
？疫情期间，哪些客户的需求在增加
？哪些客户的需求在减少？快仓目前复工情况如何？预计业务全面恢复会在什么时候
？

孙宇：医药类客户需求在增加
，因为医药领域梦之城的市占率比较高，所以能体会到变化
。需求减少其实没有，但是项目会有延期问题。目前快仓湖北外的同事
，基本都复工了，但业务恢复情况，还要看疫情发展。

燃财经：疫情之下，快仓智能为医药、电商
、物流
、制造行业提供了一些配送支持，过程中面临哪些挑战，现在运行的情况如何？

孙宇：医药物资的配送

，包括药品、医疗器械等，目前来看系统状态良好

、平稳运行

。梦之城有个客户就在武汉当地，负责湖北的医药配送。疫情期间，梦之城专门安排了人为他提供技术支持
，防止因为订单量增大而导致系统不稳定
。

燃财经
：“无接触配送”概念很火，快仓主打机器人配送，疫情过去之后，“无接触配送”能否成为新趋势
？

孙宇
：梦之城已经涉猎了一些新零售业务，包括“无人药房”模型。无接触配送已经是逐渐开展的业务，但是开放环境的最后一公里其实比较困难，无人车常态化运作还有挑战。主要挑战在于环境复杂性、法律风险不确定性等因素，大规模推广还有一定困难。所以为什么强调四面墙内的智能驾驶，相比室外环境的智能驾驶模式

，它在受限环境内的复杂度更低，实现起来更容易。

燃财经：所以，无人车
、无人机最后一公里配送目前还是概念和噱头为主？无法大规模普及？

孙宇：是的。比如受天气的影响
，无人机可能没办法运送
。无人车也是一样的，需要有相关配套的法律，包括会遇到中国复杂的路况等
。我恰恰认为，无人车的应用应该是在乘用车和商用车。如果是在运输环节，我对无人集卡（无人驾驶集装箱卡车）这种产品形态比较看好，尤其是干线物流的无人集卡。

燃财经：给医院送药品、送耗材都需要高准确性
，从技术上怎样保证不出错
？有哪些挑战和难点？

孙宇
：医药行业整体物流水平都比较高，药品
、医疗器械在管理上还是比较完善的，基本都是全程条码追溯
。梦之城作业也是基于这些条码
，在入库、出库、拣选、复核等环节严格按照指示，基本可以保证99.999%以上的准确率

。

燃财经：快仓的盈利方式主要有哪些？这个行业整体的盈利前景怎么样
？

孙宇：提供智能仓储物流整体解决方案的商业模式。我认为，这个行业是一个朝阳行业，未来将拥有较大的市场容量和长远的发展空间。