疫情对各行各业都产生了巨大影响，尤其是在企业用工方面。由于人力严重不足，人力使用效率变得异常关键 。更少的人意味着需要更敏捷、更高效的组织方式。快仓智能联合创始人孙宇认为，这次疫情会对很多经营者的意识产生巨大冲击。“疫情发生以前，消耗巨大成本所完成的技术升级改造，产生的效用短时间内无法显现，所以经营者更愿意投入更多人力而非技术解决问题 。这次疫情期间的人力不足，会让更多人意识到机器替代人工所发挥的长期价值 。”此前，快仓智能完成了来自创世伙伴资本CCV、软银中国、菜鸟网络的多轮融资 。另一方面，海外市场的巨大空间对AI创业者也意味着巨大机遇 。快仓曾到日本的一处电商仓库考察，80多岁的老人还在从事货物分拣工作 。发达国家不断上升的人力成本以及不断严重的老龄化问题，对想用机器替代人工劳动的创业者来说都是机会 。2月27日 ，燃财经举办线上沙龙，讨论AI行业还有哪些新机会。华创资本合伙人熊伟铭、旷视副总裁谢忆楠、快仓智能联合创始人孙宇，分别进行了主题分享，并与燃财经总编辑贺树龙进行对话。要点速览 ：• 劳动力绝对短缺的情况虽然比较少，但劳动力资源在不同行业间分布的不均衡现象比较严重；• 疫情推进了人对机器的依赖 ，为后续机器替换人工提供了长期动力；• 疫情凸显出来的公共卫生领域的种种不足 ，必将在后续的相关投资中，出现“报复性投资” ；• 疫情带来的一大困难是如何进行远距离协同；• 无人车、无人机等开放环境下的最后一公里业务，常态化运作还有困难 ，主要挑战在于环境复杂性、法律风险不确定性等因素，大规模推广还需要时间。以下为孙宇在燃财经沙龙上的分享内容：疫情之下，人力使用效率变得很关键 ，更少的人意味着需要更敏捷 、更高效的组织方式 。所以这次疫情会对很多企业经营者的意识产生巨大冲击 。以前觉得，技术升级改造需要花很多钱，且短期效果不明显，所以企业主更喜欢用更多人力解决效能问题。疫情期间人力短缺带来的负面影响显而易见，恰恰让更多人看到人工智能的作用 。长期来看，这种意识层面的变化将为后续机器替换人工提供长期动力。微观上说 ，已经出现劳动力的相对短缺 。举个例子，2019年 ，快仓惠阳仓库边新开了一家比亚迪的电池组装厂。因为工作强度低、工资高、环境好、有空调，吸引了很多工人 。2019年双11，梦之城提前3个月招工都找不到工人，只能提前把人养起来，留到双11备用。劳动力绝对短缺的情况虽然比较少 ，但劳动力资源在不同行业间分布不均衡现象比较突出 。像仓库这种工作强度大、环境恶劣 、单调重复的工作 ，越来越多被90后 、00后嫌弃，企业必须提早应对。2019年双11，菜鸟无锡仓库通过使用近一千台机器人 ，在没有增加一兵一卒的情况下，取得了天猫超市全网发货量第一的好成绩，无疑是对机器人能力的一个很好证明。当企业主有了机器替代人的意识以后如何推进呢？我认为主要有三个方向：无人化（少人化）、智能化和数字驱动运营。商品链路的四大环节分别包括产、仓、运 、配。快仓目前主要集中在生产环节和仓储环节，实现无人化的主要手段是实现搬运工作的自动化，梦之城内部叫做实现“四面墙内的智能驾驶” 。搬运活动作为人类的基本活动，要么是人搬，要么就是机器搬 。机器通过搬运工作 ，创造了基础价值 ，这也是智能搬运设备的内在商业逻辑 。从地域上说，海外市场具有非常好的机会。一是发达国家的劳动力成本普遍很高，另外一个是发达国家的老龄化严重。梦之城去日本考察，在一个电商仓库里 ，竟然还有80岁的老人拣货，着实让梦之城很震惊。所以 ，海外市场一定是必争之地。另外，本次疫情凸显出来的公共卫生领域的种种不足 ，必将在后续的国家相关投资中 ，出现“报复性投资”。对话孙宇：燃财经：疫情对快仓业务的影响有多大 ？疫情期间，哪些客户的需求在增加？哪些客户的需求在减少？快仓目前复工情况如何？预计业务全面恢复会在什么时候？孙宇：医药类客户需求在增加，因为医药领域梦之城的市占率比较高，所以能体会到变化 。需求减少其实没有 ，但是项目会有延期问题 。目前快仓湖北外的同事，基本都复工了，但业务恢复情况，还要看疫情发展 。燃财经：疫情之下，快仓智能为医药 、电商、物流 、制造行业提供了一些配送支持 ，过程中面临哪些挑战，现在运行的情况如何？孙宇：医药物资的配送 ，包括药品、医疗器械等，目前来看系统状态良好、平稳运行。梦之城有个客户就在武汉当地 ，负责湖北的医药配送 。疫情期间 ，梦之城专门安排了人为他提供技术支持 ，防止因为订单量增大而导致系统不稳定。燃财经：“无接触配送”概念很火，快仓主打机器人配送 ，疫情过去之后，“无接触配送”能否成为新趋势 ？孙宇 ：梦之城已经涉猎了一些新零售业务 ，包括“无人药房”模型。无接触配送已经是逐渐开展的业务，但是开放环境的最后一公里其实比较困难 ，无人车常态化运作还有挑战。主要挑战在于环境复杂性、法律风险不确定性等因素，大规模推广还有一定困难。所以为什么强调四面墙内的智能驾驶 ，相比室外环境的智能驾驶模式，它在受限环境内的复杂度更低，实现起来更容易。燃财经：所以 ，无人车 、无人机最后一公里配送目前还是概念和噱头为主 ？无法大规模普及？孙宇 ：是的。比如受天气的影响 ，无人机可能没办法运送 。无人车也是一样的 ，需要有相关配套的法律，包括会遇到中国复杂的路况等。我恰恰认为，无人车的应用应该是在乘用车和商用车 。如果是在运输环节，我对无人集卡（无人驾驶集装箱卡车）这种产品形态比较看好，尤其是干线物流的无人集卡。燃财经：给医院送药品 、送耗材都需要高准确性，从技术上怎样保证不出错 ？有哪些挑战和难点？孙宇：医药行业整体物流水平都比较高，药品、医疗器械在管理上还是比较完善的 ，基本都是全程条码追溯 。梦之城作业也是基于这些条码 ，在入库、出库 、拣选、复核等环节严格按照指示，基本可以保证99.999%以上的准确率。燃财经 ：快仓的盈利方式主要有哪些 ？这个行业整体的盈利前景怎么样？孙宇：提供智能仓储物流整体解决方案的商业模式。我认为，这个行业是一个朝阳行业 ，未来将拥有较大的市场容量和长远的发展空间 。